Una encuesta realizada por Gartner, una empresa norteamericana de consultoría e investigación, señala que para 2025, alrededor del 75% de los inversores en tecnología y las startups en etapas tempranas utilizarán más Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de datos que en la “intuición” para tomar decisiones de inversión.
Además, Gartner cree que en el futuro, las herramientas impulsadas por IA podrán predecir qué equipos de liderazgo tendrán probabilidades de tener éxito, en función del "historial de empleo, la experiencia de campo y el éxito comercial pasado".
¿Cómo cambiará el análisis cuantitativo las decisiones de inversión?
Según Gartner, la pandemia del nuevo coronavirus ha acelerado el proceso de transformación digital en empresas de diferentes sectores. Los inversores en etapa inicial se verán impulsados a cambiar de decisiones de inversión cualitativas a cuantitativas. Es decir, dejar de lado la “intuición” o el “instinto” y utilizar más resultados basados en IA para tomar decisiones de inversión en startups y emprendimientos tecnológicos. Para Gartner, las decisiones como cuándo, dónde y cuánto invertir se optimizarán cada vez más con las soluciones de IA.
Por otro lado, Patrick Stakenas, director senior de investigación de Gartner, cree que los inversores más experimentados pueden utilizar datos cuantitativos, obtenidos con la ayuda de la IA, e información cualitativa, basada en la experiencia y la intuición, para tomar decisiones de inversión más acertadas y menos propensos a cometer errores.

A Harvard Business Review llevó a cabo un experimento en noviembre del año pasado para demostrar los resultados de las decisiones de inversión en startups, mostrando las diferencias entre datos cualitativos y cuantitativos. El algoritmo de IA, creado por Harvard Business Review, fue entrenado por un equipo interno para analizar y “seleccionar las oportunidades de inversión más prometedoras entre 623 acuerdos de una de las redes de ángeles más grandes de Europa”. Si bien los resultados cuantitativos mostrados por el algoritmo superaron el análisis de los inversores novatos, los datos basados en IA no pudieron superar los análisis cualitativos de los inversores que llevan más tiempo en el mercado.
Según el estudio, las decisiones de inversión tomadas por el algoritmo desarrollado por Harvard Business Review mostraron sesgos que los inversionistas más experimentados no tenían. Por ello, Harvard advierte que las decisiones de inversión deben seguir un “enfoque híbrido”, teniendo en cuenta datos cuantitativos y cualitativos, “combinando inteligencia humana y artificial”.
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Fuente: Gartner [ 1 ] e [ 2 ]; CXOThoya
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