Cómo usar la investigación profunda de ChatGPT para investigar y trabajar para usted

O Investigación profunda es una función avanzada que le permite realizar búsquedas exhaustivas y generar informes completos en ChatGPT. A diferencia de un buscador común, además de mostrar enlaces a sitios web relevantes sobre un tema determinado, la herramienta lee, analiza y estructura el contenido encontrado, proporcionando materiales complejos que pueden utilizarse para el análisis o estudio de diferentes temas. En este artículo, comprenderá qué es Investigación profunda, cómo usarlo y cómo puede ser una ventaja para tu productividad.

¿Qué es ChatGPT Deep Research?

integrado a ChatGPT,el Investigación profunda (Investigar, en portugués) es una herramienta de inteligencia artificial diseñada para realizar análisis detallados de forma autónoma, yendo más allá de las búsquedas rápidas tradicionales. Combina modelos y técnicas de lenguaje avanzados aprendizaje automático (aprendizaje automático) y simula el trabajo de un investigador humano.

La herramienta es capaz de explorar múltiples fuentes (artículos, informes, datos públicos), comparar información, filtrar lo relevante y organizar los resultados en informes estructurados, con citas y referencias verificables.

Uno de los principales diferenciales de la Investigación profunda en comparación con el chatterbot patrón de OpenAI Es la capacidad de contextualizar los datos. Por ejemplo, en lugar de simplemente enumerar hechos sobre un tema, la herramienta identifica tendencias, contradicciones entre estudios e incluso matices en debates complejos, como políticas públicas o innovaciones tecnológicas.

Ideal para profesionales que necesitan respuestas detalladas en minutos, el Investigación profunda Actúa como un asistente versátil, que atiende tanto al análisis técnico (mercados financieros, investigación científica) como a las demandas cotidianas, como la comparación de productos o la comprensión de escenarios competitivos.

Para garantizar la confiabilidad, el sistema prioriza fuentes actualizadas con buena reputación en los motores de búsqueda, además de marcar cuando hay desacuerdos significativos entre expertos. Sin embargo, el OpenAI refuerza que la herramienta es un apoyo —no un sustituto— del pensamiento crítico humano, recomendando siempre la validación de las fuentes presentadas.

¿Cómo funciona esta tecnología?

Al recibir una solicitud, el Investigación profunda sigue un proceso estructurado:

• Investigación inicial: busca en múltiples fuentes en línea, identificando el contenido más relevante.
• Filtrado y análisis: Evalúa la confiabilidad de los datos encontrados y elimina información irrelevante o dudosa.
• Organización: Sintetiza información relevante en un formato coherente, incluyendo estadísticas, comparaciones y resúmenes.
• Generación de informes: Produce un documento final con citas, referencias y insights basados ​​en el análisis realizado, permitiendo al usuario verificar fuentes y profundizar en la investigación.

Este sistema permite que Investigación profunda Proporcionar respuestas más profundas y contextualizadas que una simple búsqueda tradicional. Además, es capaz de refinar los resultados a medida que recibe nuevas instrucciones del usuario, haciendo que el proceso sea interactivo y dinámico.

Cómo usar la investigación profunda en ChatGPT

Usar el Investigación profunda Primero debes ser suscriptor de los planes ChatGPT Más (US$ 20, aproximadamente R$ 116) o ChatGPT Pro (US$ 200, aproximadamente R$ 1.159,99), para aprovechar al máximo la herramienta. Sabiendo esto, aquí te explicamos cómo utilizarlo:

Paso - Acceder al ChatGPT y selecciona la opción Investigación profunda (Investigar) en el compositor de mensajes.

Segundo paso - Describe tu búsqueda en detalle, incluyendo palabras clave, contexto y criterios específicos para refinar tus resultados.

Aquí debes formular la pregunta de forma clara y concreta, evitando ambigüedades y dejando claro tu objetivo. De esta manera, delimitas el alcance de la investigación e indicas exactamente en qué aspectos desea profundizar el usuario.

Después de la solicitud inicial, la Investigación profunda También puedes hacer algunas preguntas adicionales para definir el nivel de profundidad de la investigación y confirmar tu solicitud.

Tercer paso – Por favor espere el procesamiento.

Una vez enviada la consulta, el proceso de Investigación profunda Puede tomar desde unos minutos hasta aproximadamente media hora, dependiendo del tema y la complejidad de los datos solicitados. Durante este tiempo, la IA analiza las fuentes disponibles y compila un informe que proporciona referencias y enlaces a estudios y artículos relacionados.

Cuarto paso – Revisar el informe final.

Luego de recibir el informe, es recomendable revisarlo cuidadosamente, revisando las fuentes citadas y explorando las referencias. Con la revisión se asegura la veracidad y relevancia de la información, además de posibilitar ajustes y refinamientos en la prompt (comando) si es necesario. Una vez que haya terminado, puede exportar y compartir la conversación y el informe con otros.

Cómo escribir un mensaje para una investigación profunda

Al realizar una solicitud de Investigación profunda, es interesante que desarrolles prompts que faciliten la comprensión de la herramienta para un resultado más cercano a lo que buscas. Aquí te explicamos cómo:

Piensa en el propósito de tu pregunta.

Para aumentar la eficacia de las indicaciones, es útil pensar exactamente en lo que espera como resultado. Pregúntese: ¿Cuál es el propósito de esta investigación? ¿Quiero comprender un concepto, escribir un artículo, comparar datos históricos o crear un análisis crítico? Al responder estas preguntas, puede adaptar su mensaje para que sea más específico, lo que aumenta las posibilidades de obtener una respuesta detallada y útil.

Al realizar una solicitud muy genérica, es normal que el propio programa te haga preguntas adicionales para delimitar el tema y entregarte un informe optimizado.

Piensa en lo que quieres como respuesta

También es importante definir el formato de respuesta. Si necesita una explicación textual extensa, mencione que prefiere un texto continuo con párrafos bien estructurados. Si la presentación de gráficos o tablas es relevante, por favor incluya esta solicitud.

Por ejemplo, podría decir: “Proporcione su respuesta en formato de texto, organizada en párrafos, e incluya datos relevantes que puedan convertirse en gráficos más adelante”. De esta manera, la IA entiende no solo el contenido esperado, sino también la forma en que se entrega la información.

Mencione particularidades y alcances de la investigación

Otro aspecto que puede marcar la diferencia es mencionar la Público del intestino delgado. Si la encuesta está destinada a expertos, puede utilizar un lenguaje más técnico. Si el público es más general, opte por términos sencillos y explicaciones que no requieran amplios conocimientos previos. Prestar atención a estas características garantiza que la respuesta sea comprensible y apropiada a las expectativas de los lectores.

Supongamos que usted está interesado en estudiar los movimientos de resistencia durante la dictadura militar en Brasil. Un buen mensaje podría ser:

“Realizar un análisis de los movimientos de resistencia en Brasil durante la dictadura militar, destacando las diferencias y similitudes entre las estrategias utilizadas en São Paulo y el Nordeste. Proporcionar datos históricos y citas de fuentes confiables”.

El mensaje indica que el enfoque no es solo descriptivo sino también analítico, animando a la IA a proporcionar datos y conocimientos que puedan usarse para formar una visión crítica del tema.

Posibilidades y aplicaciones

La capacidad de interpretar datos y realizar investigaciones avanzadas sobre diversos temas hace que el Investigación profunda una herramienta poderosa que se puede aplicar en diferentes situaciones, tanto para la investigación general como para la productividad en los estudios o el trabajo. Vea algunas posibilidades y aplicaciones:

Uso de la investigación profunda en la investigación académica

Para la investigación académica, la Investigación profunda Puede ayudar a recopilar estudios, artículos científicos y datos relevantes para respaldar una tesis o artículo. Con el dominio adecuado es posible estructurar un trabajo académico completo.

Por ejemplo, puede solicitar que el Investigación profunda Analizar el modelo de un trabajo académico (trabajos de fin de curso, tesis y disertaciones) dentro de los estándares de Asociación Brasileña de Normas Técnicas (ABNT) – u otras normas – y solicitarle que desarrolle la estructura del trabajo con base en su tema de investigación. Hasta este punto, es posible “arreglárselas” con las herramientas básicas del ChatGPT – Sin embargo, con el Investigación profunda, luego de estos pasos iniciales, podrás solicitar informes y análisis completos, facilitando y reduciendo el tiempo de desarrollo del proyecto.

En cuanto al tema, es importante especificar claramente el tema, delimitando el período y área de estudio. En este sentido, aprovecha para pedirle a la herramienta que contextualice ciertos datos dentro de los objetivos de tu trabajo. Por ejemplo, en lugar de preguntar “Cuéntame sobre la Revolución Industrial”, podrías explicarlo con más detalle:

PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.

En un ejemplo, solicitando una comparación:

PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)

De esta forma, el prompt puede dirigir la búsqueda a aspectos específicos que interesan a una audiencia nacional, y la IA puede buscar datos de estudios brasileños, informes de instituciones reconocidas y otras producciones vinculadas a su temática.

Indicaciones para profesionales sanitarios

Los profesionales de la salud a menudo necesitan información actualizada y bien fundamentada para respaldar tratamientos, prácticas clínicas e investigaciones. Para estas situaciones, las indicaciones deben definir claramente el tema, incluir términos técnicos y especificar la fuente de los datos deseados. Mirar:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].

Por ejemplo:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.

O, en otra ocasión, una psicólogo Los interesados ​​en intervenciones basadas en mindfulness podrían solicitar:

PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro

Indicaciones para profesionales de TI

Los profesionales de TI, como desarrolladores de software, analistas de sistemas y científicos de datos, a menudo necesitan información técnica, puntos de referencia, estudios de casos y análisis comparativos. Las indicaciones en esta área deben ser precisas, con términos técnicos e indicación de las métricas o puntos de referencia deseados.

PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.

Aquí hay unos ejemplos:

Desarrolladores de software:

PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área 

Define el enfoque, indicando que la respuesta debe incluir datos cuantitativos y comparativos, útiles para elegir el lenguaje más apropiado para un proyecto.

Científico de datos:

PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]

En este caso, estamos creando un prompt que requiere una respuesta técnica que integre datos de desempeño y referencias académicas, ideal para investigadores.

Administradores de red:

Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções

Este tema orienta la investigación en el campo de la seguridad de la información, combinando datos de mercado y estudios técnicos, lo cual resulta crucial para los profesionales que gestionan redes y sistemas corporativos.

Recordando que cuanto más compleja sea la tarea, más avanzada, detallada y específica debe ser su instrucción. Un experto en Seguridad de la Información Quien esté planeando un estudio sobre ciberseguridad y aprendizaje automático aplicado a dispositivos médicos, por ejemplo, puede utilizar comandos como:

PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling

Cómo hacer análisis de mercado con Deep Research

Cuando se trata de análisis de mercado, el objetivo generalmente es recopilar información que ayude a comprender las tendencias, el rendimiento del producto y comparar a los competidores. Aquí, las indicaciones deben especificar claramente el segmento de mercado, los competidores o modelos que desea comparar y los criterios de análisis, como precio, rendimiento o innovación.

Un ejemplo para el mercado de teléfonos inteligentes, delimitar el sector (smartphones), los competidores y los atributos a comparar, dirigiendo a la IA a buscar información que ayude a formar una visión completa del escenario. Como:

PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.

Si está interesado en el sector de los electrodomésticos, por ejemplo, el mensaje puede dirigir su búsqueda a criterios específicos para el segmento, recopilando datos que le ayuden a entender cómo estas innovaciones influyen en las decisiones de compra de los consumidores, de la siguiente manera:

PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor

Finalmente, para una visión más estratégica, un mensaje dirigido a los inversores podría ser:

PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".

Aquí, el mensaje va más allá de los datos del mercado, incluyendo los factores externos que impactan a la industria, brindando un análisis integral dirigido a una audiencia con intereses de inversión.

Consejos para periodistas y comunicadores sobre investigación profunda

Para los periodistas y otros profesionales de la información, la Investigación profunda Puede ser una herramienta útil para recopilar datos de diversas fuentes, identificar conexiones y comprender narrativas sobre temas complejos. En esta aplicación, el prompt debe incluir el tema central, los aspectos a explorar y el tipo de fuentes que la IA debe considerar, como entrevistas, datos oficiales y estudios de casos.

Por ejemplo, para un artículo sobre el impacto del cambio climático en las grandes ciudades brasileñas, puedes utilizar indicaciones como:

PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.

Para una historia sobre políticas públicas, podrías usar un mensaje como:

PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação

Otra posibilidad, ahora centrada en el ámbito de la cultura:

PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes

Publicidad También puede utilizar el Investigación profunda para hacer un análisis más profundo sobre cuestiones de marketing, por ejemplo:

PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas

Compras y comparaciones con investigación profunda

Cuando el objetivo es comparar productos o servicios, la Investigación profunda Puede ayudar a recopilar especificaciones técnicas, reseñas de consumidores y análisis comparativos entre diferentes marcas.

Para este tipo de búsqueda, el aviso debe mencionar los modelos o categorías de productos y los criterios de comparación deseados. Por ejemplo,:

PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários

Una posibilidad sería:

PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela

En cualquier caso, recuerda que es necesario definir los criterios de comparación y los atributos más relevantes para tu decisión de compra.

De hecho, además de la investigación, los suscriptores del servicio Pro da OpenAI Puede automatizar aún más la experiencia de compra con Operador. Lea nuestro artículo completo sobre Cómo utilizar Operator para realizar actividades por usted.

Búsquedas generales más detalladas

O Investigación profunda Puede recopilar información de múltiples fuentes y ofrecer una descripción completa sobre cualquier tema. La instrucción debe estar redactada de tal manera que permita a la IA explorar diferentes ángulos sin dejar espacios en blanco. En este caso, es posible utilizar el Investigación profunda como uno Google más inteligente, para responder preguntas sobre asuntos cotidianos,

Como se demuestra en el tutoriales Más arriba en este texto, el mensaje fue una pregunta de investigación simple, que generó un análisis de las similitudes entre Anora, película ganadora del premio Óscar a la mejor película en 2025, con el guion original de la comedia romántica Uma Linda Mujer (1990).

La herramienta trajo un informe completo (ver aquí), con las principales críticas y repercusiones de la película en los medios, posibles similitudes y referencias a Anora al guión original y la respuesta del director Sean Baker a la polémica – resumiendo, en una sola respuesta, algo que podría llevar mucho más tiempo investigar a través de los buscadores comunes.

Además de recopilar información, la Investigación profunda También proporciona un análisis en profundidad de la información captada y escrita en el texto, manteniendo las principales referencias utilizadas para desarrollar el razonamiento. Lea cómo se llegó a la conclusión de la polémica. Anora por la herramienta:

PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?

RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido. 

Estos son sólo algunos de los muchos usos posibles para el Investigación profunda do ChatGPTPuedes inspirarte con las sugerencias y pensar en algo completamente nuevo para tus necesidades. ¿La herramienta te ayudaría en tu vida diaria? Cuéntanoslo en los comentarios.

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Texto revisado por alejandro marqués en 17 / 03 / 2025.

Fontes: OpenAI, Campamento de datos