Las mejores indicaciones de IA para usar en el trabajo

Con el avance en la creación de herramientas conversacionales basadas en IA (Generación de Contenidos), estos se han convertido en los grandes aliados para aumentar la productividad. Ya sea en el entorno laboral profesional o en la investigación académica, el potencial para optimizar el flujo de desarrollo ha aumentado considerablemente. Sin embargo, como cualquier herramienta, es necesario saber utilizarla correctamente. Por eso, en este artículo hemos recopilado consejos muy importantes para crear y utilizar las mejores indicaciones de IA (las preguntas que hacemos a las IA) de manera eficiente y agilizar tus actividades.

Consejos para crear buenos mensajes

Hay varias IA conversacionales disponibles en la web y en dispositivos móviles (ChatGPT, Gemini, Búsqueda profunda, etc.), pero todos funcionan según el mismo principio: impulsados ​​por un LLM (Large Language Model), reciben una pregunta o instrucción como entrada a su algoritmo y buscan coincidencias en su base de conocimientos para producir una respuesta apropiada para el usuario. Por lo tanto, la calidad de la respuesta casi siempre estará definida por la calidad de la pregunta. A continuación se muestran algunos consejos a tener en cuenta al crear un mensaje.

Sea claro y específico

Al escribir indicaciones para IA, es importante que sea claro y también específico acerca de lo que desea que se genere como respuesta. Por lo tanto, evita ser ambiguo o vago en tus indicaciones, ya que pueden generar respuestas impredecibles. Antes de comenzar a escribir, define claramente en qué tema, tópico o escenario trabajará la IA. Cuanto más específico y detallado sea el mensaje, mayor será la posibilidad de que la respuesta sea exactamente la que estás buscando.

Proporcionar contexto

Este consejo viene a servir como complemento al anterior. Las IA conversacionales aún no pueden comprender qué tipo de respuesta espera obtener si no proporciona contexto en su pregunta. Con el contexto, la IA puede comprender lo que pregunta el usuario y puede generar una respuesta que se ajuste a su pregunta.

No huyas de la lógica

A pesar de poder generar textos al estilo de escritores muertos o crear imágenes con pinturas de artistas famosos, las herramientas de IA aún siguen las reglas de la lógica, como cualquier algoritmo de programación. Por eso, presta atención al significado de tus preguntas para que las respuestas también tengan sentido.

¡Inténtalo y repite!

Si no respondió correctamente la pregunta o no quedó satisfecho con la respuesta generada por IA, ¡cambie su pregunta y vuelva a intentarlo! Lo bueno de las herramientas de conversación de IA hoy en día es que pueden mantener una línea de diálogo como si fueran humanos reales, por lo que siempre puedes mejorar tus preguntas o pedir aclaraciones para obtener mejores respuestas.

También vale la pena mencionar algunos puntos importantes sobre la construcción de los avisos que el propio presidente OpenAI, Greg Brockman, compartido con el público. Eso marco, es decir, esta estructura de aviso originalmente vino de Ben Hylak, un experto en inteligencia artificial de San Francisco, que construyó su idea sobre cuatro pilares principales:

• Objetivo: Sea claro al crear el mensaje con una pregunta o solicitud adecuada. Si su pregunta es vaga, la respuesta puede ser genérica y no coincidir con sus expectativas.
• Formato de respuesta: Así como recomendamos que sea específico al crear su mensaje, recuerde ser específico también en el formato de su respuesta. Es importante explicarle a la IA cómo quieres que se genere la respuesta.
• Advertencias: Resalte cualquier detalle importante en la indicación para que la IA sepa en qué puntos centrarse al interpretar la pregunta.
• Estructura del contexto: Como se mencionó anteriormente, es de suma importancia proporcionar contexto o “antecedentes” al mensaje para que la IA conversacional pueda brindar la mejor respuesta posible.

Indicaciones de ejemplo

A continuación se muestran algunos ejemplos de cómo puedes elaborar buenos mensajes para obtener los mejores resultados de las IA conversacionales en diferentes casos y situaciones. Para estandarizar las respuestas de ejemplo, todos los mensajes fueron generados y las respectivas respuestas obtenidas por chatGPT, versión GPT-4o.

Simular una persona o un experto en el campo.

La mejor manera de crear una situación y/o contexto para la IA a partir de un mensaje es simular un personaje o un experto en un área específica. Esto ayuda mucho a generar ideas y perspectivas para tu trabajo.

PROMPT: Finja que você é um cliente pedindo para criar um website de compras. O que iria querer? Quais são suas expectativas em relação a essa tarefa?

Generar búsquedas para fechas/períodos específicos

Puedes elegir fechas o períodos específicos para solicitar información a la IA, lo que hará que genere información más detallada.

PROMPT: Encontre notícias sobre tecnologia nos últimos 3 meses.

PROMPT: Me informe acontecimentos importantes que ocorreram em 03/05/1998.

Crear la estructura de respuesta

Además de especificar la pregunta en el mensaje, también puedes detallar cómo quieres que la IA obtenga la respuesta, ya sea el tamaño de la respuesta o la forma en que se estructurará.

PROMPT: Gere uma explicação breve de no máximo 4 parágrafos sobre os desafios de implementação da tecnologia 5G no Brasil, mas não inclua introdução ou conclusão.

Sugerir temas para aprender sobre un tema

Todos sabemos que, dependiendo del tema, puede resultar muy complicado estudiarlo (o incluso empezar a aprenderlo). Pero no te preocupes! Puedes crear un mensaje que sugiera temas principales para ti a medida que comienzas a aprender sobre cualquier tema. Esta es una buena opción si no sabes por dónde empezar o simplemente estás desenfocado.

PROMPT: Crie uma lista de tópicos para aprender mais sobre segurança em redes de computadores.

RESPOSTA: Aqui está uma versão simplificada da lista de tópicos para aprender sobre segurança em redes de computadores:
Conceitos Básicos
- Princípios da segurança da informação (Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade CIA)
- Principais ameaças e vulnerabilidades em redes
- Boas práticas para redes seguras
Ataques Comuns
- DDoS (Negação de serviço)
- Phishing e engenharia social
- Spoofing (IP, ARP, DNS)
- Malware (vírus, ransomware, spyware)
- Man-in-the-Middle (MITM)
Proteção e Prevenção
- Firewalls e Antivírus
- Autenticação e controle de acesso (senhas seguras, MFA)
- Criptografia (SSL/TLS, VPNs, WPA3 para Wi-Fi)
- IDS/IPS (Detecção e Prevenção de Intrusão)
Segurança em Redes Sem Fio
- Proteção contra ataques em Wi-Fi
- Uso de WPA2/WPA3 e VPNs
Monitoramento e Resposta a Incidentes
- Ferramentas como Wireshark e Nmap
- Análise de logs e resposta a ataques
Segurança em Nuvem e 5G
- Riscos e proteção em redes na nuvem
- Desafios da segurança em redes 5G
Conformidade e Normas
ISO 27001, LGPD/GDPR (proteção de dados)
Boas práticas recomendadas (NIST, PCI-DSS)

RESPOSTA: Aqui está uma versão simplificada da lista de tópicos para aprender sobre segurança em redes de computadores:
Conceitos Básicos
- Princípios da segurança da informação (Confidencialidade, Integridade e Disponibilidade CIA)
- Principais ameaças e vulnerabilidades em redes
- Boas práticas para redes seguras
Ataques Comuns
- DDoS (Negação de serviço)
- Phishing e engenharia social
- Spoofing (IP, ARP, DNS)
- Malware (vírus, ransomware, spyware)
- Man-in-the-Middle (MITM)
Proteção e Prevenção
- Firewalls e Antivírus
- Autenticação e controle de acesso (senhas seguras, MFA)
- Criptografia (SSL/TLS, VPNs, WPA3 para Wi-Fi)
- IDS/IPS (Detecção e Prevenção de Intrusão)
Segurança em Redes Sem Fio
- Proteção contra ataques em Wi-Fi
- Uso de WPA2/WPA3 e VPNs
Monitoramento e Resposta a Incidentes
- Ferramentas como Wireshark e Nmap
- Análise de logs e resposta a ataques
Segurança em Nuvem e 5G
- Riscos e proteção em redes na nuvem
- Desafios da segurança em redes 5G
Conformidade e Normas
ISO 27001, LGPD/GDPR (proteção de dados)
Boas práticas recomendadas (NIST, PCI-DSS)

Corrige o reescribe lo que escribiste

No todos tenemos talento para escribir ¿verdad? Así que no dudes en pedirle a la IA que corrija o reescriba los textos que hayas escrito de diferentes maneras. A menudo, los editores de texto predeterminados como ou Google Docs se limitan a resaltar errores ortográficos, pero las IA conversacionales pueden revisar la gramática de su texto y también intentar mejorarlo para que sea más claro y conciso.

PROMPT: Corrija e reescreva de uma forma mais clara a frase: ”Atualmente, não tem nessessidade de comprar smartphones modernos os usuários que não tem cobertura de internet móvel de qualidade em sua localidade”

RESPOSTA: Atualmente, os usuários que não possuem cobertura de internet móvel de qualidade em sua localidade não precisam comprar smartphones modernos.

Especifique un tono profesional o sencillo para el texto.

Dependiendo de tu área de trabajo, es posible que necesites producir o adaptar contenido para diferentes tipos de audiencias. Por lo tanto, puedes crear un mensaje que defina si la respuesta generada debe tener un tono más profesional o más informal sobre algún tipo de tema.

PROMPT: Responda de forma sucinta como funciona a tecnologia 5G de forma leiga e depois de forma profissional

RESPOSTA: 
De forma leiga:
O 5G é a nova geração de internet móvel, que permite conexões muito mais rápidas e estáveis. Com ele, os downloads acontecem quase instantaneamente, os vídeos não travam e vários dispositivos podem se conectar sem perder qualidade. Além disso, ele melhora a comunicação entre máquinas, ajudando em carros autônomos, cidades inteligentes e outras inovações.
De forma profissional:
A tecnologia 5G é a quinta geração de redes móveis, projetada para oferecer maior largura de banda, menor latência e maior densidade de conexões simultâneas. Utiliza frequências de ondas milimétricas (mmWave), sub-6 GHz e espectro compartilhado para otimizar a eficiência espectral e reduzir a latência para valores abaixo de 1 ms. Além disso, emprega técnicas como beamforming, massive MIMO e network slicing, permitindo personalizar redes para diferentes aplicações, desde IoT até serviços críticos que exigem alta confiabilidade e baixa latência.

Escribe o responde correos electrónicos con tu propio estilo.

Además de aprender del contenido recopilado de la web, las IA conversacionales también son capaces de memorizar y aprender del estilo de escritura del usuario. Si “alimentas” a la IA con textos completos o solo algunos fragmentos, podrá ser capaz de reproducir tu forma de escribir, ya sea para producir otros textos o incluso respuestas a correos electrónicos. Simplemente recuerda tener claro en qué contexto quieres que la IA genere una respuesta, como por ejemplo en forma de correo electrónico.

PROMPT: Gere uma resposta padrão para emails de reunião de trabalho baseado no conteúdo desse email que escrevi: 

Crear plantillas para guiones de texto o vídeo.

Cualquiera que trabaje en producción audiovisual sabe lo complejo que puede ser crear textos para contenidos o guiones para vídeos. Entonces, ¿por qué no pedirle un poco de ayuda a la IA? Aquí se aplica el consejo anterior: sé claro y específico en lo que vas a pedirle a la IA que genere. Recuerde informar qué contenido se explora, el formato en que desea el texto/guión, el nivel de detalle, etc. ¡Cuanto más claro seas, mejor será la respuesta que generarás!

PROMPT: Gere um texto informativo de 8 parágrafos com introdução e conclusão detalhando as vantagens da tecnologia 5G em relação à 4G.

PROMPT: Crie um roteiro simplificado para um vídeo informativo que explica o funcionamento da rede 5G em áreas urbanas.

Resumir información de texto o páginas web

Sin duda, una de las mejores funciones de las IA conversacionales es la capacidad de resumir o sintetizar los puntos principales de un texto. Esta habilidad ayuda a la productividad en el trabajo al ahorrar tiempo en la lectura de materiales muy largos o que a veces no son muy claros o concisos en los temas que tratan. Para crear el mensaje, puedes proporcionar el texto completo o solo un enlace al mismo.

PROMPT: Gere um resumo simples sobre o seguinte texto: .

Resumir información de videos de YouTube

Aunque los LLM sobre los que se construyeron inicialmente las IA conversacionales solo funcionaban con texto escrito, hoy casi todas las herramientas son capaces de resumir también contenido audiovisual. Si necesita resumir o sintetizar un video tutorial largo, por ejemplo, simplemente cree el mensaje apropiado.

PROMPT: Crie um resumo simplificado do seguinte vídeo: .

Convierte texto en listas de temas principales

Así como puedes resumir un texto o artículo usando IA conversacionales, también puedes proporcionar un texto y pedirle a la IA que lo convierta en una lista de conclusiones clave. Esta es una gran opción para cualquiera que quiera utilizar estos temas en una presentación o conferencia.

PROMPT: Transforme o seguinte texto em uma lista de tópicos principais, de forma resumida: .

Búsqueda de fuentes sobre un tema o noticia

Una parte importante de la producción de noticias es verificar las fuentes de información. Para este fin, las IA conversacionales pueden ayudar al escritor a obtener fuentes sobre un tema o noticia específica. Sin embargo, es importante tener en cuenta que en ocasiones las IA pueden cometer errores al generar fuentes, por lo que se recomienda a los usuarios comprobar los enlaces proporcionados por la IA como fuentes confiables y seguras antes de utilizarlos en sus noticias.

PROMPT: Me informe 3 fontes de informação de sites confiáveis sobre o status atual da tecnologia 5G no Brasil.

RESPOSTA: Claro, aqui estão três fontes confiáveis para obter informações atualizadas sobre o status da tecnologia 5G no Brasil:
- Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel): A Anatel é o órgão regulador das telecomunicações no Brasil e oferece atualizações frequentes sobre a implementação do 5G no país. Em julho de 2024, a Anatel divulgou que o 5G completou dois anos de implantação, com sinal ativo em pelo menos 589 cidades, cobrindo aproximadamente 45% da população, e 28 milhões de usuários com dispositivos compatíveis. GOV.BR
- Agência Brasil: A Agência Brasil é uma fonte oficial de notícias que publica informações atualizadas sobre diversos temas, incluindo tecnologia. Em julho de 2024, destacou que o 5G completou dois anos no Brasil, com expectativas de beneficiar 84% da população até 2030. AGENCIAGOV.EBC.COM.BR
- Teleco: O Teleco é um portal especializado em telecomunicações que oferece análises detalhadas sobre a cobertura e expansão do 5G no Brasil. O site apresenta dados atualizados sobre a liberação da faixa de 3,5 GHz e a cobertura nos municípios brasileiros. TELECO.COM.BR

Investigar cómo comprender un tema o asunto

No siempre es suficiente utilizar los motores de búsqueda web o incluso consultar la Wikipedia Puede ser suficiente para comprender algunos temas y materias. Para ello, las IA conversacionales pueden ayudarte y guiarte de la mejor manera posible para comprender. Recuerda que en este caso es importante tener claro cómo quieres estudiar el tema (si de forma resumida o más detallada), de lo contrario, la IA simplemente generará una respuesta genérica sobre el tema que estás investigando.

PROMPT: Me mostre de que forma simples eu posso aprender sobre lógica para programação.

RESPOSTA: Aprender lógica para programação pode ser simples e até divertido! Aqui estão algumas formas práticas e fáceis de começar:

1. Pense como um Computador (Passo a Passo)
A lógica de programação é como ensinar um computador a seguir instruções claras e organizadas. Um bom começo é criar algoritmos, que são sequências de passos para resolver problemas.

💡 Exemplo de algoritmo na vida real – Fazer um sanduíche:

Pegar duas fatias de pão.
Passar manteiga em uma fatia.
Colocar queijo e presunto.
Fechar com a outra fatia de pão.
Servir.
➡️ Se conseguir descrever algo de forma clara, você já está programando!

2. Aprenda com Jogos e Desafios
Você pode treinar lógica sem precisar de código no início. Algumas opções são:
🕹️ Code.org – Ensina lógica com jogos interativos.
🐍 Blockly – Jogo que usa blocos para criar sequências lógicas.
🤖 Scratch – Programa visual para iniciantes.

💡 Outra ideia é jogar xadrez, Sudoku ou resolver enigmas, que ajudam a pensar logicamente.

3. Comece com um Código Simples
Um ótimo jeito de aprender é começar com pequenas interações. Veja um exemplo em Python:

📌 Exemplo 1: Olá, Mundo!

print("Olá, Mundo!")

📌 Exemplo 2: Somar dois números

num1 = int(input("Digite um número: "))
num2 = int(input("Digite outro número: "))
soma = num1 + num2
print("A soma é:", soma)

➡️ Com poucos comandos, você já fez um programa interativo!

4. Aprenda as 3 Estruturas Básicas da Lógica
1️⃣ Sequência → Executa os comandos um após o outro.
2️⃣ Decisão (Condicional) → O programa toma decisões (ex: if/else).
3️⃣ Repetição (Laços) → Repete ações automaticamente (ex: for, while).

💡 Exemplo de Condicional (Decisão)

python
Copiar
Editar
idade = int(input("Qual sua idade? "))
if idade >= 18:
    print("Você pode dirigir!")
else:
    print("Você ainda não pode dirigir.")
💡 Exemplo de Repetição (Laço)

python
Copiar
Editar
for i in range(5):
    print("Número:", i)
➡️ Isso imprime os números de 0 a 4 sem precisar escrever 5 vezes!

5. Resolva Problemas do Dia a Dia
Uma ótima forma de aprender é pensar em pequenos problemas para resolver com código:
✅ Calcular desconto em compras
✅ Criar uma lista de tarefas
✅ Contar quantas vezes uma letra aparece em um texto

6. Pratique um Pouco Todo Dia!
Comece com desafios pequenos no Beecrowd, Codewars ou HackerRank.
Assista vídeos no YouTube sobre lógica de programação.
Experimente criar pequenos projetos, como uma calculadora simples.

💡 Resumo:
✅ Descreva problemas como algoritmos (passo a passo).
✅ Use jogos e desafios para treinar o raciocínio lógico.
✅ Aprenda com código simples e vá avançando aos poucos.
✅ Pratique estruturas básicas (Sequência, Decisão e Repetição).
✅ Resolva problemas reais para treinar seu conhecimento.

Generar tablas o listas basadas en texto o datos

Una buena manera de detallar un conjunto de información sobre diferentes temas, productos o incluso conjuntos de datos es crear una tabla o una lista. De esta manera, puedes pedirle a la IA conversacional que genere una forma más simplificada de presentar un producto, texto o datos que se le pasan directamente.

PROMPT: Gere uma tabela detalhando as principais informações no texto .

PROMPT: Crie uma lista exibindo as principais características do PS5 Pro.

Crear preguntas basadas en temas o textos

Además de poder resumir textos, las IA conversacionales también son capaces de interpretar contenidos o temas y hacer preguntas sobre una amplia gama de temas. Esta función es esencial para los usuarios que desean comprender mejor un tema o desean crear presentaciones sobre un tema.

PROMPT: Elabore 10 perguntas sobre a tecnologia 5G.

PROMPT: Elabora 15 perguntas sobre o seguinte texto: .

Crea un plan de trabajo personalizado

Ya sea para estudios o tareas profesionales, un plan de trabajo puede ser una gran herramienta de organización y aumento de la productividad. Aquí, vale la pena mencionar que usted debe ser claro y específico en su solicitud en el mensaje, proporcionando el contexto del plan de trabajo.

PROMPT: Crie um modelo de trabalho simplificado para uma empresa de desenvolvimento de software que cria soluções inteligentes para clientes de varejo de eletrônicos.

RESPOSTA: Aqui está um modelo de trabalho simplificado para uma empresa de desenvolvimento de software especializada em soluções inteligentes para o varejo de eletrônicos.

Modelo de Trabalho para Empresa de Desenvolvimento de Software no Varejo de Eletrônicos

1. Visão Geral
A empresa desenvolve soluções inteligentes para otimizar a operação e a experiência de compra no varejo de eletrônicos. Isso inclui softwares para gestão de estoque, análise de dados de vendas, personalização de ofertas e integração omnichannel.
2. Estrutura Organizacional
Diretoria Executiva: Define estratégias e metas de longo prazo.
Equipe de Desenvolvimento: Engenheiros de software responsáveis pela construção e manutenção das soluções.
Equipe de UX/UI: Foca na experiência do usuário e design das interfaces.
Equipe de Data Science: Trabalha com machine learning e análise de dados para otimizar decisões.
Equipe de Suporte e Implementação: Garante que os clientes utilizem as soluções de forma eficiente.
Equipe Comercial e de Relacionamento: Captação de novos clientes e manutenção dos contratos existentes.
3. Processo de Desenvolvimento
Levantamento de Requisitos: Reunião com clientes para entender necessidades e definir escopo.
Planejamento e Design: Definição da arquitetura, tecnologias e design do sistema.
Desenvolvimento Ágil: Uso de metodologias como Scrum ou Kanban para entregas iterativas.
Testes e Validação: Testes automatizados e manuais para garantir a qualidade.
Deploy e Monitoramento: Implementação do software e acompanhamento de desempenho.
Suporte e Atualizações: Correção de bugs, melhorias e novas funcionalidades conforme demanda.
4. Tecnologias Utilizadas
Backend: Python (Django, FastAPI), Node.js
Frontend: React.js, Vue.js
Banco de Dados: PostgreSQL, MongoDB
Cloud e Infraestrutura: AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes
Inteligência Artificial: TensorFlow, Scikit-Learn
Ferramentas de Gestão: Jira, Trello, GitHub
5. Políticas de Trabalho
Horário Flexível: Trabalho remoto ou híbrido com entregas definidas por sprints.
Reuniões Semanais: Atualizações de status e definição de prioridades.
Treinamentos Contínuos: Incentivo à capacitação da equipe em novas tecnologias e metodologias.
Cultura de Feedback: Revisões regulares de desempenho e melhoria contínua.
6. Metas e Indicadores
Redução do Tempo de Desenvolvimento: Medido pelo número de sprints concluídas dentro do prazo.
Satisfação do Cliente: Avaliações e feedbacks de clientes.
Desempenho das Soluções: Tempo de resposta e uptime dos sistemas.
Engajamento da Equipe: Taxa de retenção e participação em treinamentos.

Esse modelo pode ser adaptado conforme o crescimento da empresa e as necessidades do mercado.

Analice los contratos y anexos desde su perspectiva como “parte”

Además del plan de trabajo, una parte importante del mercado laboral – especialmente la parte financiera – es analizar los contratos y adendas en los negocios desde la perspectiva del usuario como parte involucrada. En este caso, trabajaremos sobre el ejemplo anterior y crearemos un nuevo prompt, basado en el caso de la empresa de desarrollo de software.

PROMPT: Gere uma análise de contratos e aditivos assumindo a perspectiva da empresa de desenvolvimento de software como parte envolvida

RESPOSTA: Análise de Contratos e Aditivos

Assumindo a perspectiva da empresa de desenvolvimento de software, a análise de contratos e aditivos deve considerar os seguintes aspectos:
- Escopo do Serviço: Garantir que o contrato descreva claramente as funcionalidades, prazos de entrega e responsabilidades da empresa.
- Direitos de Propriedade Intelectual: Especificar a titularidade do código-fonte e a possibilidade de reutilização em outros projetos.
- Remuneração e Condições de Pagamento: Definir valores, prazos e métodos de pagamento, evitando cláusulas que possam impactar o fluxo de caixa.
- Prazos e Penalidades: Verificar prazos de execução e penalidades por atrasos ou descumprimento contratual.
- Cláusulas de Rescisão: Avaliar as condições para encerramento do contrato e possíveis multas.
- Confidencialidade e Proteção de Dados: Garantir que informações sensíveis e dados dos clientes sejam protegidos conforme a legislação vigente.
- Suporte e Manutenção: Definir as obrigações da empresa em relação a atualizações, correções de bugs e suporte técnico.
- Aditivos Contratuais: Sempre revisar aditivos para garantir que novas cláusulas não prejudiquem as condições originais acordadas.

Generar códigos de programación

Como en otras áreas profesionales, las IA conversacionales se han convertido en poderosos aliados para aumentar la productividad en el trabajo de los programadores. Al proporcionar la información necesaria en el mensaje, es posible pedirle a la IA que genere códigos de programación en los más diferentes lenguajes disponibles en el mercado laboral y de investigación.

PROMPT: Gere um código na linguagem Python que recebe uma lista de números e devolve essa mesma lista de forma crescente.

RESPOSTA: Aqui está um código em Python que recebe uma lista de números e retorna a lista ordenada em ordem crescente:

def ordenar_lista(numeros):
    return sorted(numeros)

# Exemplo de uso
lista = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
lista_ordenada = ordenar_lista(lista)
print("Lista ordenada:", lista_ordenada)

Esse código utiliza a função sorted(), que retorna uma nova lista ordenada sem modificar a original. Caso prefira modificar a lista diretamente, pode usar numeros.sort().

Encuentra errores en los códigos de programación

De la misma manera que las IA conversacionales pueden generar código de programación a partir de indicaciones, también pueden localizar “bugs” (fallas o errores) en el código y señalar posibles soluciones que resuelvan los problemas.

PROMPT: Localize bugs nesse código e me diga como corrigí-los: .

Entrena para entrevistas de trabajo

Todo el mundo sabe que las entrevistas de trabajo pueden ser estresantes. Además de prepararse para comportarse profesionalmente durante la entrevista, el candidato debe estar atento a sus respuestas y a la forma en que le habla al entrevistador. De la misma manera que muchas personas estudian o practican antes de las entrevistas, tú también puedes crear un mensaje y pedirle a la IA que te ayude a practicar para la entrevista. Solo recuerda que es importante contextualizar el puesto al que estás postulando y qué posibles preguntas te pueden hacer y cómo responderlas adecuadamente.

PROMPT: Gere uma simulação para uma entrevista para o cargo de desenvolvedor frontend em Angular com possíveis perguntas e como devem ser respondidas.

Crear imágenes para ilustrar temas y artículos.

Una de las primeras funciones de las IA conversacionales que se volvió extremadamente popular fue la creación de imágenes basadas en indicaciones del usuario. Aunque los resultados iniciales fueron, en su mayoría, muy extraños, ahora es posible generar imágenes de alta calidad que ayudan a los escritores y otros profesionales del campo de la escritura a ilustrar sus artículos e historias de forma rápida y práctica. Aquí, más que en otros ejemplos de indicaciones, vale la pena recordar que cuanto más detalles proporciones y más específico seas sobre el contenido y la forma de la imagen, más cerca estará la IA del resultado deseado.

PROMPT: Crie uma imagem de uma cidade moderna conectada pela tecnologia móvel para ilustrar a capa de um artigo sobre as vantagens da tecnologia 5G.

RESPOSTA:

Comparar productos o datos

Internet es un gran lugar para obtener cualquier tipo de información. Sin embargo, cuando es necesario comparar dos elementos o un conjunto de datos, esto puede convertirse en una tarea más compleja de realizar. Afortunadamente, puedes crear un mensaje personalizado para una IA conversacional pidiéndole que produzca una comparación entre dos elementos: ya sean simplemente elementos o incluso un conjunto de datos o información. En el caso de los datos, en chatGPT puedes adjuntar una hoja de cálculo de Microsoft Excel o incluso un archivo de datos CSV para solicitar un análisis comparativo de la información.

PROMPT: Gere um texto comparativo levando em consideração as principais características entre o Samsung Galaxy S24 Ultra e S25 Ultra

Haz una lista de verificación con actividades o tareas pendientes

A veces escribir las cosas en un papel o incluso redactar un documento digital puede no ser suficiente para mantener organizada una lista de actividades o tareas pendientes en un entorno profesional. Entonces, ¿por qué no utilizar IA conversacional para crear una plantilla personalizable que puedas editar para adaptarla a tus necesidades y mantener todas tus tareas organizadas?

PROMPT: Gere um modelo de checklist que eu posso editar para marcar e revisar pendências no trabalho

RESPOSTA: Checklist de Pendências no Trabalho

Projeto/Atividade: ______________________________
Responsável: ______________________________
Prazo: //____

Checklist de Tarefas
 - Tarefa 1
 - Tarefa 2
 - Tarefa 3

Notas e Comentários
__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Status Final:

✅ Concluído | 🔄 Em Andamento | ❌ Pendente

Este checklist pode ser editado conforme a necessidade do projeto.

El poder de una buena conversación

Después de tantos consejos y ejemplos, la mejor sugerencia para que aproveches al máximo las IA de conversión es: ¡háblale! Todas estas herramientas manejan cantidades masivas de datos y están construidas sobre algoritmos que están en constante aprendizaje, así que no dudes en repetir preguntas o pedirle a la IA que te explique algo mejor. Cuanto más hables con él, más entenderás cómo funciona y también cómo hacer preguntas de forma que genere el resultado más apropiado para ti.

¿Qué te parecieron nuestros consejos para aumentar tu productividad con indicaciones de IA? ¿Hay algún ejemplo que haya quedado fuera? Deja tu opinión en los comentarios.

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Revisado por tiago rodrigues en 15 / 02 / 2025