NVIDIA amplía el proyecto MONAI AI para facilitar la investigación sanitaria

A NVIDIA presentó un proyecto de IA de código abierto desarrollado en conjunto con el El Kings College de Londres en septiembre de 2022 durante el GTC, evento realizado por la empresa para dar a conocer novedades para los diferentes mercados.

Dos meses después, durante la conferencia RSNA, la empresa vuelve a hablar de la MONAI y ahora se pudo saber que la funcionalidad ya ha sido descargada más de 600 mil veces en todo el mundo y el proyecto de código abierto aún tiene mucho por evolucionar.

La empresa anunció varias innovaciones y asociaciones que harán que cada vez más especialistas puedan hacer un buen uso de todas las funcionalidades disponibles. Consulta todos los detalles ahora mismo.

¿Qué es NVIDIA MONAI?

Lanzada a nivel mundial durante el mes de septiembre de 2022, la MONAI se puede explicar como un proyecto de IA de código abierto que tiene como objetivo acelerar el tratamiento de enfermedades a través de modelos pre-entrenados, aprendizaje activo y su propio kit de desarrollo para que cada vez más personas se curen. Según datos oficiales de la empresa, el MONAI ya se ha descargado más de 600 veces y este número debería crecer aún más en los próximos meses.

En otras palabras, el proyecto permite a los desarrolladores tener un uso más avanzado de las herramientas de IA para que los profesionales de todo el mundo puedan disfrutar de lo mejor. Es como si se creara una gran comunidad para que se ofrezca el mejor trato a las personas.

Si alguien quisiera implementar múltiples modelos de IA en un departamento de imágenes para ayudar a los especialistas a identificar docenas de condiciones diferentes o automatizar parcialmente la creación de informes de imágenes de diagnóstico, se necesitaría un tiempo y recursos insostenibles para obtener la infraestructura de hardware y software adecuada para cada uno de ellos. . Era posible, pero no factible.

Dr. Ryan Moore del Hospital Infantil de Cincinnati.

El foco principal de lo MONAI es proporcionar datos visuales para que los diagnósticos se puedan hacer con mayor asertividad, lo que puede ser crucial para que el tratamiento comience temprano. La propia NVIDIA señala que el framework de IA está enfocado en ser “un marco de software robusto que beneficia a casi todos los niveles de imágenes médicas, investigación de aprendizaje profundo e implementación."

Uso de MONAI en diferentes partes del mundo

El gran anuncio hecho por NVIDIA en unos dos meses después del lanzamiento de su marco de IA es que el Hospital de Niños de Cincinnati, una de las principales referencias en los EE. UU. en el tratamiento de diversas enfermedades, lo ha estado utilizando en la práctica desde septiembre de 2022 y los médicos ya han notado los beneficios en la práctica.

Los médicos destacaron que la MONAI ya permite que la toma de decisiones para trasplantes de pacientes se realice en menos tiempo debido a tecnologías capaces de informar medidas de volumen cardíaco total, generalmente utilizadas para enumerar pacientes con trasplantes de corazón.

O MAPA (acrónimo de Paquete de solicitud MONAI o MONAI Application Bundle), definido por NVIDIA como “un estándar para desarrollar e implementar aplicaciones médicas de IA“, se está utilizando para la segmentación del volumen cardíaco total a partir de imágenes de tomografía computarizada, ayudando a los pacientes pediátricos con trasplante de corazón en un proyecto financiado por los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU.

O Servicio Nacional de Salud de Inglaterra (Servicio Nacional de Salud ou NHS) también hace un buen uso del lanzamiento de NVIDIA. El servicio, que puede explicarse como un “SUS de Inglaterra”, implementó su plataforma Motor de implementación de IA (AYUDA) a MONAI en cinco hospitales y esto debería permitir habilitar herramientas para detectar distintas enfermedades en unos 5 millones de personas al año.

A Qure.ai, que opera en el mercado de la IA y la medicina desde 2016 y también forma parte del conglomerado Inicio de NVIDIA, está desarrollando modelos de IA para diagnosticar enfermedades en menos tiempo. La predicción es que las personas con cáncer de pulmón, lesiones cerebrales traumáticas y tuberculosis sabrán lo que tienen en menos tiempo para que el tratamiento comience lo antes posible.

A SimBioSys es otra empresa que ha estado actuando mucho en el uso de MONAI. Con sede en Chicago, EE. UU., la inicio está creando representaciones virtuales en 3D de tumores de pacientes y aplicaciones que pueden ayudar a predecir cómo un paciente podría responder a un tratamiento específico.

Por último, Universidad de California em San Francisco, EUA, está utilizando la plataforma de imágenes de diagnóstico de código abierto para detectar fracturas de cadera, detectar tumores hepáticos y cerebrales y clasificar el cáncer de rodilla y de mama.

Los investigadores y científicos médicos tienen mucho que ganar con las soluciones y tecnologías de NVIDIA, especialmente cuando se trata de optimizar el proceso y los resultados relacionados con el diagnóstico por imágenes, algo tan importante para la sociedad moderna.

Marcio Aguiar, director de la división Enterprise de NVIDIA para América Latina.

Nuevas integraciones para mejores diagnósticos

A NVIDIA también anunció que está realizando nuevas integraciones a su marco de IA para que los profesionales puedan trabajar a mayor velocidad y, por supuesto, con herramientas que ya conocen.

La primera es que el MONAI se integró desde Lago de Salud Amazónico, que se puede explicar como una gran red de información en la que los especialistas pueden tener una visión cronológica de pacientes específicos o de una población masiva. Esto permitirá a los médicos visualizar, procesar y segmentar imágenes de diagnóstico en tiempo real.

O Google Cloud ahora apoya la MONAI: La ventaja es que los especialistas en atención médica podrán usar herramientas de anotación asistidas por IA para automatizar la tarea manual y repetitiva de etiquetar imágenes médicas. Es un avance que debería generar más productividad en el día a día y salvar cada vez más vidas.

Otra integración es Red de imágenes de precisión de Nuance, con tecnología de Microsoft Azure. Esta es una de las empresas más utilizadas por los radiólogos de EE. UU. y NVIDIA espera ofrecer una mejor detección del cáncer de mama, puntuación de la función pulmonar y detección del cáncer suprarrenal.

Terminando los anuncios, una asociación con el Centro de IA para la atención médica basada en el valor para que, a través de imágenes, se puedan realizar mejores diagnósticos de COVID-19, cáncer de mama, tumor cerebral, detección de accidentes cerebrovasculares y porcentaje de riesgo de cáncer. O Centro de IA creó una inteligencia artificial que puede ayudar a 18 millones de pacientes en 10 hospitales en el NHS.

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