NVIDIA critica las PC con IA y dice que las portátiles con sus tarjetas gráficas son más potentes

El término PC con IA comenzó a estar bastante extendido desde la segunda mitad de 2023. Empresas como Intel, Microsoft, Samsung y cada vez más fabricantes han colocado portátiles equipados con procesadores con NPU integrado, vendiendo los productos como ideales para quienes realizan actividades utilizando inteligencia artificial.

sin embargo, el NVIDIA Da fe de que estos modelos pueden no ser tan potentes como se ha informado y que los portátiles tradicionales con tarjetas gráficas dedicadas no sólo son suficientes, sino incluso más potentes que los PC con IA.

¿Qué son las PC con IA?

Según lo definido por Microsoft, un AIPC es un portátil equipado con un chip que contiene CPU, GPU y NPU (acrónimo de Unidad de procesamiento neuronal ou Unidad de procesamiento neuronal) dedicado a actividades de inteligencia artificial.

El concepto comenzó a ser publicitado por Intel, con el lanzamiento de la familia de Procesadores Core Ultra. En teoría, estos modelos tendrían mayor capacidad para ejecutar aplicaciones y servicios de IA que los modelos tradicionales. Mira nuestro vídeo sobre el lanzamiento de estos procesadores, directamente desde Nueva York:

Básicamente, las cargas de trabajo para actividades de IA, como efectos de videollamadas, generación de imágenes y más, salen de la CPU y la GPU y son procesadas por la NPU. Tener un procesador con NPU también proporciona un mejor aprendizaje automático, ya que comprende cómo se utiliza y mejora la configuración para ofrecer el mejor rendimiento.

A AMD e Qualcomm También tenemos procesadores destinados a actividades de inteligencia artificial pero, con diferencia, el Intel es la empresa con mayor presencia en este mercado, habiendo cerrado alianzas con empresas como ASUS, Samsung y ella misma Microsoft para que los portátiles con procesadores intel core ultra se venden en todo el mundo.

Diferencias entre CPU y GPU

La principal diferencia entre un CPU y GPU son las actividades a las que están destinados. A CPU - Donde Unidad Central de procesamiento — está enfocado a realizar las actividades generales de una computadora, como ejecutar el propio sistema operativo y todas sus aplicaciones. Comúnmente se define como el “cerebro” de una computadora y, sin él, ni siquiera funcionaría: abarca desde navegar por la web hasta crear hojas de cálculo.

A GPU suficiente para dar el soporte que la CPU necesita a la hora de atender actividades más complejas, ejecutando actividades gráficas de manera eficiente. Siendo el acrónimo de Unidad de procesamiento gráfico (y conocida popularmente como tarjeta gráfica), la GPU acelera el procesamiento de imágenes a través de miles de núcleos más pequeños y especializados, que trabajan juntos para ofrecer un rendimiento masivo.

Muchos procesadores, especialmente los destinados a portátiles, tienen una GPU integrada, pero no se puede negar que una GPU dedicada marca la diferencia en actividades donde el procesamiento de imágenes es más intensivo. La GPU puede dirigir toda su potencia a tareas específicas, como juegos e incluso renderizado de contenido de alta calidad, lo que aumenta la potencia de procesamiento y facilita la realización de actividades robustas en la computadora que está instalada.

Tener un ordenador con una GPU dedicada significa que tendrás una máquina potente destinada a actividades de alto rendimiento. Pese a ello, algunos ordenadores de gama media sin GPU dedicada están consiguiendo entregar la potencia necesaria incluso para aquellos que no trabajan en la creación de contenidos o proyectos que exigen un alto rendimiento gráfico.

Los puntos de referencia

Volver a la crítica de NVIDIA En cuanto a la tendencia de las PC con IA en el mercado, la compañía realizó pruebas con PC con IA e incluso una MacBook con el procesador M3 Max de Apple para demostrar la superioridad de sus GPU en cargas de IA. La empresa concluyó que los procesadores de fabricantes como Intel, AMD e Qualcomm tienen la capacidad de realizar solo las actividades de IA más básicas, mientras GPU RTX de NVIDIA son capaces de procesar todas las tareas de IA mejor y más rápido.

Para probar sus afirmaciones, la empresa dirigida por Jensen Huang utilizó un software Difusión estable, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve y ON1 Resize. El presidente señala que los 10 a 45 TOPS de rendimiento observados en los procesadores modernos de Intel, AMD, Apple y Qualcomm (con NPU) son suficientes sólo para los “básicos” de las cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Cuando se prueba contra computadoras con tarjetas de video RTX 4090 e RTX 4050,el MacBook Pro como Max M3 tenía un rendimiento 7 veces menor en comparación con una computadora con una tarjeta de video RTX 4090 da NVIDIA. La computadora de categoría PC sin IA también ofreció un rendimiento de edición de video 2,5 veces más rápido en el DaVinci Resolve. Echa un vistazo a:

A NVIDIA Destaca que debido a que llevan más tiempo en el mercado, las computadoras equipadas con tarjetas gráficas RTX admiten más de 500 aplicaciones de IA. Un punto a mejorar por parte de Intel y otras empresas es hacer que sus procesadores sean útiles núcleo ultra, especialmente aquellos que solo cuentan con una tarjeta gráfica integrada, también fabricada por la compañía.

Los sistemas de NVIDIA son generalmente más potentes, y las GPU GeForce RTX alcanzan un punto intermedio entre 100 a 1300 MÁXIMOS, en comparación con los 40 TOPS de rendimiento de las PC con IA. La gran pregunta es cómo los competidores brindarán beneficios reales a sus usuarios con estos procesadores con la famosa NPU.

La línea libro galaxia4 Lo hizo brindando efectos en las videollamadas y una mejor eficiencia energética, lo que brinda una mayor duración de la batería. ¿Pero qué viene después?

NVIDIA dice que las PC con IA ya existían

El gran resumen de toda esta historia es que el NVIDIA quiero dejar claro que el PC con IA ya existía, incluso antes de que se lanzaran al mercado los procesadores con NPU.

A Microsoft Señala que, para ser considerado un PC AI, el portátil debe tener un procesador con NPU. En este contexto, incluso si tiene una tarjeta gráfica de alto rendimiento y puede realizar actividades con el mismo o mayor rendimiento que un portátil con NPU, todavía no sería una PC con IA.

Y vale la pena recordar que las herramientas de inteligencia artificial más famosas de la actualidad todavía necesitan Internet para funcionar. Este es el caso de Copilot, De Microsoft: a pesar de poder cambiar algunas configuraciones de Windows, aún es necesaria una conexión a Internet. oh Copiloto de Windows no se puede ejecutar mediante GPU, independientemente de la marca del portátil.

En otras palabras: la idea de presentar computadoras para IA es solo una buena estrategia de mercado, pero estos modelos ya existían antes de que se mencionara esta definición. El único punto que NVIDIA no comenta es que las tarjetas de video de la serie RTX 4090 pueden requerir una alta demanda energética, algo que no siempre funciona en los ultrabooks.

O showmetech prepara una prueba especial para demostrar si las afirmaciones de NVIDIA son realmente ciertas, así que no dejes de seguir nuestros textos.

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Revisado por Glaucón Vital en 10 / 5 / 24.