NVIDIA RTX Spark: La nueva CPU promete transformar los ordenadores con Windows en máquinas de IA locales.

NVIDIA anunció la RTX SparkUn nuevo superchip para portátiles Windows y ordenadores de sobremesa compactos promete llevar la inteligencia artificial, la creación de contenido avanzado y los videojuegos al procesamiento local, sin depender siempre de la nube. La plataforma combina una GPU Blackwell RTX, una CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada, y se espera su llegada en otoño al hemisferio norte en modelos de fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI.

¿Qué es NVIDIA RTX Spark?

La RTX Spark es la nueva propuesta de NVIDIA para una categoría de PC dirigida a... IA localEn lugar de ser simplemente una tarjeta gráfica o un procesador convencional, la propuesta consiste en reunir en un único paquete las funciones de IA, gráficos y computación acelerada que la empresa ya utiliza en las GPU RTX y en su conjunto de software para desarrolladores.

Según NVIDIA, el chip cuenta con una GPU Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA.Núcleos Tensor de quinta generación con precisión FP4 y un CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos, conectados mediante NVLink-C2C. La CPU fue desarrollada en colaboración con MediaTek, una medida que refuerza el intento de NVIDIA de ganar más terreno en el corazón de los PC, donde Intel, AMD, Qualcomm y Apple ya compiten con sus propias soluciones.

El RTX Spark es un superchip, no solo una CPU.

En una computadora convencional, el CPU (Unidad Central de Procesamiento), o simplemente procesadorEl chipset es el chip principal del sistema, responsable de ejecutar las instrucciones del programa, gestionar las tareas del sistema operativo y coordinar los demás componentes.

Y GPU La unidad de procesamiento gráfico (GPU) es un chip independiente especializado en cálculos paralelos masivos, lo que la hace mucho más eficiente para renderizar imágenes, procesar efectos visuales y ejecutar modelos de inteligencia artificial.

Ya RTX Spark es un superchip: un diseño de un solo chip que combina CPU y GPU en un solo paquete. Por un lado, el GPU Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación con precisión FP4. Por otro lado, el CPU Grace de 20 núcleos, desarrollado en colaboración con MediaTek.

Una de las consecuencias más prácticas de esta arquitectura integrada es... memoria unificadaEn lugar de que la CPU y la GPU tengan grupos de memoria separados, comparten el mismo grupo de memoria. 128 GB de LPDDR5XEsto permite cargar completamente en la memoria modelos de IA de gran tamaño y escenas 3D complejas sin transferencias entre chips, lo que reduce los cuellos de botella y aumenta la eficiencia general del sistema.

Inteligencia artificial local: ¿Por qué es importante?

La principal promesa es permitir que los agentes de IA trabajen directamente en el ordenador del usuario. Según la visión de Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, el PC deja de ser simplemente una herramienta que se maneja mediante clics, menús y aplicaciones aisladas, y comienza a funcionar como un "asistente" capaz de realizar tareas entre programas, buscar archivos locales, generar contenido multimedia y automatizar flujos de trabajo.

Con ese fin, la compañía afirma que el RTX Spark puede ofrecer Hasta 1 petaflop de rendimiento de IA. e Hasta 128 GB de memoria unificada.Esta combinación permitiría ejecutar modelos de lenguaje localmente con hasta 120 mil millones de parámetros y un contexto de hasta 1 millón de tokens, así como flujos multimodales para crear imágenes, vídeo y código.

Ejecutar los modelos en el propio dispositivo ofrece tres ventajas prácticas: menor latencia, mayor privacidad y funcionalidad incluso con una conexión a internet limitada. Sin embargo, este enfoque no elimina la nube: NVIDIA menciona el enrutamiento inteligente entre modelos locales y en línea, según la tarea, las políticas de privacidad y las capacidades del dispositivo.

Colaboración con Microsoft y seguridad para los agentes.

La nueva función se anunció en colaboración con Microsoft, que trabaja con NVIDIA en funciones de Windows para agentes personales. La base incluye nuevas primitivas de seguridad del sistema, con identidad, contención, políticas y control de permisos, además de... NVIDIA OpenShell, un entorno de ejecución diseñado para definir qué pueden y qué no pueden hacer los agentes en el PC.

En la práctica, la idea es evitar que un agente tenga acceso ilimitado a archivos, aplicaciones o datos confidenciales. OpenShell también promete redirigir las consultas a modelos locales cuando la privacidad es prioritaria y enmascarar la información personal cuando sea necesario recurrir a modelos en la nube. Este punto es fundamental, ya que los agentes autónomos solo serán útiles en el ordenador principal del usuario si existe un control claro sobre los permisos y las acciones realizadas.

Creación, juegos y software compatible

A pesar de centrarse en agentes de IA, la plataforma también está dirigida a creadores, desarrolladores y jugadores. NVIDIA menciona la renderización de escenas 3D de más de 90 GB con OptiX y DLSS, la edición de vídeo 12K 4:2:2 mediante el decodificador Blackwell, la generación de vídeo 4K con IA y los juegos AAA a 1440p a más de 100 fotogramas por segundo con trazado de rayos, DLSS y Reflex.

En cuanto al rendimiento en los juegos, el Videocardz Según la información obtenida de NVIDIA, la RTX Spark puede alcanzar un rendimiento gráfico cercano al de una... Tarjeta gráfica GeForce RTX 5070 para portátil, dependiendo de la aplicación.

La empresa citó Indiana Jones and the Great Circle Figuraba como uno de los títulos compatibles, pero no se reveló una lista completa de juegos, la configuración gráfica utilizada en las pruebas ni los límites de consumo de energía para respaldar la promesa de 1440p por encima de 100 FPS.

Limitaciones de Windows en ARM

Cabe destacar que, al ser una plataforma basada en arquitectura, ARMSin embargo, RTX Spark tiene una limitación que conviene tener en cuenta: las aplicaciones tradicionales de Windows, desarrolladas para procesadores. x86Es posible que deban ejecutarse a través de un emulador. Prisma Si no hay versiones nativas para ARM disponibles, puede adquirirlas a través de Microsoft.

Esta compatibilidad aún no es universal, pero ha ido mejorando constantemente a medida que el ecosistema ARM crece en Windows. Esto incluye la llegada de una plataforma del tamaño de... RTX Sparkcon nombres como Adobe, Batidora de vaso - Blender, DaVinci Resolve e Corte de tapa Al estar ya desarrollando versiones nativas, puede acelerar aún más esta transición en los próximos años.

Teniendo esto en cuenta, la empresa declaró que Más de 100 proveedores de software y estudios son compatibles con RTX Spark., incluyendo Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI, OTOY, KRAFTON, NetEase, Remedy, Riot Games y Xbox. Adobe Premiere e Photoshop También se reestructurarán para aprovechar la plataforma, prometiendo un rendimiento hasta dos veces superior en inteligencia artificial, edición, corrección de color y efectos.

¿Cuándo llegarán los primeros ordenadores con RTX Spark?

Se espera que próximamente se lancen al mercado los primeros portátiles delgados y ordenadores de sobremesa compactos con RTX Spark. otoño en el hemisferio norte, un período entre septiembre y noviembre. El nuevo Surface Ultra Ya se ha anunciado que será el primero en incorporar el nuevo superchip y ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI forman parte de la primera oleada. Se espera que Acer y Gigabyte lancen sus modelos más adelante.

NVIDIA aún no ha anunciado precios, configuraciones finales por fabricante ni disponibilidad en Brasil. Por lo tanto, para el consumidor brasileño, RTX Spark debería considerarse inicialmente como una tecnología de próxima generación para PC de alto rendimiento, más cercana a estaciones de trabajo portátiles que a portátiles convencionales.

¿Qué cambia para el usuario?

Si la propuesta se materializa en productos reales, RTX Spark podría acelerar un cambio significativo en el mercado informático: la transición de "PC con IA" a máquinas capaces de ejecutar asistentes complejos en el propio dispositivo. Esto resulta de interés para quienes trabajan con automatización, desarrollo, edición de vídeo, modelado 3D, generación de imágenes, videojuegos y búsqueda local en grandes volúmenes de archivos.

El reto consistirá en transformar la promesa en una experiencia sencilla y segura. El rendimiento bruto, la memoria unificada y la compatibilidad con el software son elementos importantes, pero su adopción dependerá del precio, la duración de la batería, la disponibilidad, la calidad del agente y la confianza del usuario en permitir que la IA funcione dentro de Windows.

Mira los videos a continuación para obtener más información:

¿Y tú? ¿Qué te pareció el anuncio? RTX Spark¿Te interesa probar un switch basado en ARM optimizado para agentes de IA locales? Deja tu opinión en los comentarios. Comentario y en las redes sociales showmetech!

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Texto revisado por Diego Amorim en 01 / 06 / 2026.

Fontes: Videocardz, Sala de prensa de NVIDIA, NVIDIA DGX Spark e Autoridad Android.