Startup noruega entrena IA para predecir desastres naturales

Los expertos han estado emitiendo continuas advertencias sobre las consecuencias de aumento de la temperatura global en todo el mundo, lo que resulta en una serie de desastres naturales. Para enfrentar y mitigar los impactos de estos eventos, la 7Analítica empleo inteligencia artificial tecnología de punta para predecir con precisión la ocurrencia de eventos como inundaciones y deslizamientos de tierra. Esta tecnología ayuda a empresas y gobiernos a prepararse más eficazmente para este tipo de situaciones, permitiendo la implementación de medidas preventivas y la reducción de los daños asociados.

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El impacto global de los desastres naturales

En los últimos años, los expertos han advertido sobre las consecuencias de aumento de la temperatura global. Además de traer varios impactos negativos, el calor extremo es la principal causa de desastres naturales que han estado ocurriendo en todo el mundo. Según los científicos, si no se revierte el aumento de la temperatura, las catástrofes serán cada vez más frecuentes.

Es importante resaltar que existen diferentes tipos de desastres naturales, como inundaciones y deslizamientos de tierra, que afectan a las localidades según sus características específicas. Por lo tanto, pueden ocurrir heladas, lluvias intensas y sequías en diferentes partes del mundo.

Además, los desastres naturales afectan directamente a la economía de varias maneras. Por ejemplo, las lluvias torrenciales y las sequías extremas pueden afectar la producción de alimentos debido a inundaciones que dañan los cultivos o a la falta de suficiente agua para sustentarlos. Cuando la cosecha se reduce, la venta de los pocos artículos que quedan tiende a inflarse.

Las inundaciones también pueden causar serios problemas a empresas, industrias y fábricas, afectando el suministro de diversos productos por daños a maquinaria y equipos, lo que también resulta en inflación. En las grandes catástrofes se observan daños a las viviendas, como hemos visto recientemente en Rio Grande do Sul, donde varias familias perdieron sus bienes materiales, sus hogares y, trágicamente, a sus seres queridos. Estas familias, a menudo de ingresos medios o bajos, necesitan ayuda para reconstruir sus vidas y volver a la normalidad. Así que sé Cómo donar para ayudar a las personas de la región.

Otros sectores de la sociedad también se ven afectados por los desastres, como hospitales, escuelas, plazas y carreteras, que pueden resultar dañados por la caída de árboles y las intrusiones de agua. En las grandes ciudades el problema se agrava debido a la gran cantidad de habitantes, aumentando el número de afectados.

Ante estos factores, los expertos destacan la urgente necesidad de cambiar los patrones de producción, consumo y estilo de vida para reducir las emisiones de carbono y, en consecuencia, la temperatura del planeta. Con el tiempo, la matriz energética está migrando hacia formas más sostenibles y las empresas se ven presionadas a cambiar sus procesos productivos para reducir las emisiones de CO2. La población también puede contribuir individualmente, consumiendo productos de producción sostenible que contaminen menos el planeta, como propugna el Huella ecológica.

Otro medida para reducir los efectos de los desastres naturales es sensibilizar sobre la correcta eliminación de residuos, evitando tirar basura a la calle, especialmente cerca de ríos y lagos, ya que esto puede obstruir la red de alcantarillado, dificultando el drenaje y contaminando los biomas acuáticos, lo que provoca desbordamientos. Estos fueron algunos de los factores que contribuyeron a las inundaciones en Rio Grande do Sul, por ejemplo. Para conocer más sobre las causas de la catástrofe en la región, consulte ¿Por qué llovió tanto en RS?.

Predecir inundaciones y deslizamientos de tierra

A 7Analítica, con sede en Bergen, tiene la capacidad de entrenar algoritmos de aprendizaje automático con grandes cantidades de datos sobre desastres naturales, analizando el clima, el suelo y otros factores. Con esta base de datos, la inteligencia artificial de la empresa puede predecir con precisión métrica cómo se desarrollarán estos desastres.

Cabe señalar que, en poco tiempo, la empresa logró el éxito con sus 40 clientes, señalando una trayectoria prometedora. Así, las regiones susceptibles a desastres naturales pueden experimentar una reducción significativa de las pérdidas causadas por estos eventos y de las primas de seguros, mientras que los instrumentos financieros vinculados a catástrofes pueden registrar fluctuaciones resultantes del rendimiento de las herramientas predictivas de 7Analytics.

¿Cómo predice 7Analytics AI los desastres naturales?

Debes estar preguntándote cómo IA para predecir desastres naturales 7Analítica🇧🇷 Segundo Jonas Aas Torland, cofundador empresa, la plataforma puede predecir la ocurrencia de inundaciones en su área de interés y emitir alertas con 72 horas de anticipación, permitiendo la adopción de medidas preventivas.

Para mejorar su capacidad de predecir desastres naturales, inicio La empresa noruega recibió financiación de 4 millones de euros. 7Analytics utiliza algoritmos de aprendizaje automático, entrenados en una amplia diversidad de datos, para predecir los movimientos de desastres naturales con precisión métrica.

Es fundamental enfatizar que los algoritmos de aprendizaje automático son un subconjunto de la inteligencia artificial que involucra sistemas de entrenamiento para identificar patrones en los datos y hacer predicciones o decisiones basadas en esos patrones. En 7Analytics, estos algoritmos analizan exhaustivamente datos meteorológicos, uso del suelo y otros factores para predecir la ocurrencia y el comportamiento de desastres.

La previsión a escala métrica denota el nivel de precisión que los algoritmos de la empresa pueden alcanzar a la hora de localizar desastres. Según 7Analytics, sus algoritmos son capaces de predecir el movimiento de desastres naturales con una precisión de un metro. Esta precisión es fundamental para las empresas y los gobiernos que necesitan evaluar el riesgo de catástrofe para activos específicos.

En vista de esto, la inteligencia artificial para predecir desastres naturales ofrece importantes beneficios a las empresas y los gobiernos, permitiendo la evaluación de riesgos para activos individuales y proporcionando una plataforma dedicada para los seguros, ayudando en el análisis de los riesgos de daños por inundaciones.

Beneficios para empresas y gobiernos

A 7Analítica ha podido decirle con precisión cómo se moverán las aguas pluviales a través de su comunidad. La información se muestra en un tablero, lo cual es de gran utilidad para empresas y gobiernos. Estos usuarios pueden utilizar la plataforma para evaluar los riesgos de activos individuales, como edificios y carreteras.

InzureCloud: plataforma de evaluación de riesgos para compañías aseguradoras

A 7Analítica todavía desarrolló la plataforma InzureCloud, diseñado para ser utilizado por compañías de seguros para evaluar el riesgo de daños por inundaciones en las viviendas. Esta característica es especialmente beneficiosa para zonas de alto riesgo. A través de él, las compañías de seguros pueden obtener información detallada sobre los riesgos y costos potenciales asociados con la protección de viviendas en áreas propensas a inundaciones, lo que ayuda significativamente en la fijación de precios de pólizas y la gestión de riesgos.

El impacto global de los desastres naturales nos alerta sobre la urgencia de adoptar medidas preventivas y soluciones innovadoras. Así que sigue las showmetech explorar más sobre las tecnologías emergentes en el campo de la inteligencia artificial y cómo se están aplicando para prevenir y mitigar desastres naturales.

Fontes: TNW, CTOL

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Revisado por Glaucón Vital en 20 / 5 / 24.